技术资讯
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基于学习的多智能体系统
多智能体系统
如今，人工智能正从个体智能走向群体智能。作为人工智能的核心研究领域，多智能体系统的发展是通用人工智能的一大推力。多智能体学习的研究是控制论、机器学习、运筹学和博弈论等不同领域的交叉学科。一个多智能体系统由多个智能体组成，它们在共享环境中相互作用以实现共同或冲突的目标，并且在无人驾驶系统领域具有广泛的应用前景，如无人车辆、无人飞机、无人船、无人潜艇等。
然而，多智能体环境中的学习需要处理具有挑战性的问题，例如高维、分布式不完全信息、复杂的合作机制、与非平稳环境收敛到最优解等。基于学习的多智能体系统作为一个新兴领域，在多智能体系统的理论基础、分布式优化方法等理论方法以及多智能体系统的基础平台和创新应用等方面具有诸多研究前景。
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