技术资讯
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无标记三维运动捕捉系统
三维运动捕捉系统现如今已普遍运用在影视、动画以及游戏制作等娱乐领域中，缩短了制作周期，提高项目效率。动作捕捉通过采集演员的动作和身体表演，进行动画角色的匹配和绑定；实时驱动动画角色的运动，令3D角色与演员的互动更为真实自然，同时也满足直播领域的需求。
随着深度学习技术的广泛普及，无标记动捕领域也诞生了许多革命性技术，例如实时2D多人体关键点检测技术OpenPose等。然而，多目标实时3D运动捕捉仍然是一个极具挑战性的问题，主要挑战因素包括：如何实现实时计算，如何进行高效的多视角关联，如何解决紧密交互带来的观测失真等。举个例子，当两个人拥抱在一起的时候，当前大多数检测或重建算法都会失效。而理论上，多视角的观测信号能够在一定算法设计下互相补充，尽可能解决单视角运动重建的歧义性。如何充分利用多视角的视频信号，实现复杂、紧密交互场景下的多人体运动捕捉是当前无标记运动捕捉领域的核心问题之一。
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