水动力实验室中，船舶或水下运动物体六自由度运动数据获取

通过测试船舶的比例模型及其在各种条件下的行为，例如不同的波型和振幅，风类型和水流，可以预测有关实际船舶性能的信息。

NOKOV可将捕捉到的人体运动学数据作为机械臂的运动基础数据，对机械臂进行动作估计和控制、位姿规划和控制， 使其按照预期的运动轨迹执行人类为其设定的动作任务。

NOKOV可提供机器鱼、水下AUV，潜艇、舰船、输油管道、缆绳等物体的运动捕捉，进行六自由度刚体识别

采集到的数据可以以VRPN形式传输，或通过SDK（C++语言）端口广播与ROS、Labview、Matlab（包含Simulink）等软件通信进行二次开发。