在上海岳阳医院两个不同大小的实验室内，布置了NOKOV（度量）光学三维动作捕捉相机、三维测力台和表面肌电仪构成的三维步态分析系统。用户通过三维步态分析系统，采集受试者行走过程的动作与其他运动学数据，判断患者异常发生的原因，进而制定个性化的干预方案。

南方科技大学基于降低残疾人做行走、负重行走、上下楼梯、站起等复杂动作时的新陈代谢消耗的目的，研发了包含踝 关节和膝关节的机器人化动力大腿假肢。NOKOV（度量）三维动作捕捉系统为其提供了包括研究过程中的髋膝踝等重点 关节角度。

中国残联训练中心通过NOKOV度量光学三维动作捕捉系统采集运动员滑雪时的动作姿态数据，并对这些数据特征进行分析和研究，从而帮助教练员科学量化地分析和纠正运动员的动作，找出正确的训练方法，提高运动成绩。

在8米×8米的空间内，通过8个Mars 4动作捕捉相机，对足球运动员标准的踢球动作进行捕捉，得到运动员关键关节点的三维空间坐标，将此坐标导入Maya、Motion Builder用于制作足球教学动作与足球动画，并进行相应的技术分析。