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基于碰撞的轮式机器人主动导航

基于碰撞的轮式机器人主动导航

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浙江大学
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轨迹规划、轮式机器人、自主导航、ICRA

浙江大学FAST-Lab高飞老师团队ICRA论文,灵感来源于人类在黑暗环境中的寻路。 为了保证安全,机器人通常会避免碰撞。但是当外感知传感器失灵,碰撞实际可以用来提高定位性能。 研究设计了一个基于碰撞的观测模型,将其集成到碰撞辅助定位框架中,并应用到卡尔曼滤波器和粒子滤波器。 研究还提出一种主动碰撞路径规划方法,在现实世界实验钟使用NOKOV度量动作捕捉系统提供真实位置,证明该方法可有效降低定位的不确定性。 

  



IEEE RA-L 机械臂操纵 实时规划方法

研究利用NOKOV度量动作捕捉系统实时追踪障碍物的位置与几何特性,并将这些检测结果拟合为几何原语。度量动捕充当环境感知与几何建模的基础角色,是将真实世界中的障碍物转化为几何参数的关键桥梁。

人形机器人的数据采集与分析

北京人形机器人创新中心使用NOKOV度量动作捕捉系统采集人形机器人关键位置数据。

人形机器人学习太极拳

乐聚人形机器人基于NOKOV度量动作捕捉系统采集的人体太极拳运动数据,开展运动轨迹重定向与仿真迁移技术,实现人形机器人演绎太极拳。

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