浙江大学FAST-Lab高飞老师团队ICRA论文,灵感来源于人类在黑暗环境中的寻路。 为了保证安全,机器人通常会避免碰撞。但是当外感知传感器失灵,碰撞实际可以用来提高定位性能。 研究设计了一个基于碰撞的观测模型,将其集成到碰撞辅助定位框架中,并应用到卡尔曼滤波器和粒子滤波器。 研究还提出一种主动碰撞路径规划方法,在现实世界实验钟使用NOKOV度量动作捕捉系统提供真实位置,证明该方法可有效降低定位的不确定性。