南京理工大学郭毓教授团队在ICRA 2025上发表关于腱驱动连续体机械臂（TDCM）的论文 Command Filtered Cartesian Impedance Control for Tendon Driven Continuum Manipulators with Actuator Fault Compensation。本文提出了一种结合阻抗控制与容错控制的方案，旨在解决TDCM在复杂环境中面临的两大挑战：
1. 高精度轨迹跟踪和柔顺力控
本文提出了一种有限时间笛卡尔阻抗控制方案，通过二阶低通滤波器根据末端接触力实时调整参考轨迹，并结合有限时间命令滤波反步法设计了控制器。利用李雅普诺夫函数证明系统的有限时间收敛性，确保了高精度轨迹跟踪和柔顺力控。
2. 执行器故障导致的系统性能下降
针对肌腱拮抗效应和驱动器响应滞后引发的执行器部分失效问题，本文创新性地构建了故障模型，并基于张力传感器信息设计了补偿算法，动态调节肌腱张力，显著提升系统的可靠性和鲁棒性。通过实时检测执行器的健康状态并进行补偿，即使在部分执行器失效的情况下，系统仍能保持稳定运行。
实验验证：
实验在两段式TDCM原型机（图1）上进行，验证了所提出方案的有效性。实验结果表明，轨迹跟踪精度达到了0.005米，比基线方法提高了50%以上（图3）。接触障碍物时，阻抗误差稳定在0.09牛顿以内，并在脱离障碍物后能够快速恢复轨迹跟踪（图4）。这些结果表明，结合阻抗控制与容错控制的方案不仅实现了高精度轨迹跟踪，还在与环境交互时表现出良好的柔顺性，同时显著提高了系统鲁棒性。
NOKOV度量动作捕捉为本研究提供执行器高精度实时位姿数据（图5），验证了阻抗控制与容错控制结合的有效性以及系统鲁棒性。
作者介绍：
郑先杰，南京理工大学自动化学院博士研究生。主要研究方向：连续型机器人建模与控制；
余朝宝，南京理工大学自动化学院博士研究生。主要研究方向：柔顺控制，智能机器人控制；
丁萌，南京理工大学自动化学院博士。主要研究方向：连续型机器人建模与控制；
刘辽雪，南京理工大学自动化学院副教授。主要研究方向：空间机器人技术，连续型机器人控制；
郭健，南京理工大学自动化学院教授、博士生导师。主要研究方向：智能控制、机器人控制；
郭毓，南京理工大学自动化学院教授、博士生导师。主要研究方向：智能机器人控制、航天器姿态控制等。
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