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残疾人滑雪运动数据库建立

残疾人滑雪运动数据库建立

客      户
中国残疾人体育运动管理中心
场地大小
4米×4米
关  键 词
残疾人、滑雪运动、运动分析
被捕捉物
滑雪运动员
核心配置
8个Mars 2H动作捕捉镜头

残疾人冰雪运动作为我国残疾人体育事业的重要组成部分,不仅是北方地域冬季残疾人参与体育运动的重要形式之一,也是残疾人体育需求的热点之一,而滑雪作为冰雪运动中的代表项目,更是有着重中之重的地位。

在我国,相比于健全人的滑雪项目,残疾人滑雪项目的训练科技含量低,运动技术和器材尚未得到科研上的支持,几乎没有科研理论和训练手段的研究,运动成绩的提高受到限制。


为打破这样的局面,中国残疾人体育运动管理中心率先迈出了步伐,引入了NOKOV(度量)光学动作捕捉系统来高效、快捷地获取大量基于三维的残疾人运动数据集,用于评价和纠正残疾人滑雪运动时的动作和姿态等。

官网图一.jpg

利用在约4米×4米的滑雪机上方设置的8个动作捕捉镜头,采集下运动员滑雪时的动作姿态,对这些动作进行关键帧提取,得到核心有价值的动作数据,再将这些动作进行识别和分类,使运动数据能够像文本一样被检索,从而建立起残疾人滑雪运动数据库。



这个库有着大量的滑雪运动数据,通过对数据的特征进行分析和研究,例如速度、姿态、运动的频率等,能够在很大程度上提升理论和训练结果水平。同时,在单个运动员的训练过程中,也可以通过对比他的滑雪动作与数据库中的动作,辅助训练团队和医疗团队发现他重心、动作姿态等的差异和不足,从而可以制定专属的训练方法,提升训练效果。

官网图二.jpg

NOKOV(度量)光学动作捕捉系统捕捉的动作捕捉数据精度可达亚毫米级,能够精确反应运动细节,并真实记录运动轨迹,因此在体育仿真、医学理疗等领域被广泛应用。



仿生机器人的运动规划

利用NOKOV光学定位跟踪系统,获取精度达1mm的人体下肢运动数据,并建立了准确的关节模型,实现仿生机器人运动规划。

软体机械臂运动

NOKOV度量动作捕捉系统实时提供软体机械臂各节点高精度位姿数据,助力运动学和动力学建模,最终实现软体机械臂的控制。

中科院自动化所多智能体协同控制平台编队与自主避障

中科院自动化所无人集群系统分为三个子系统,定位子系统、通信子系统与控制子系统,可实现单体无人车和无人机控制、地空协同、集群对战以及无人车、无人机编队表演等功能

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