English 日本語 Русский

工业机器人动作捕捉与协作定位研究

工业机器人动作捕捉与协作定位研究

客      户
东南大学自动化学院
关  键 词
双臂机器人、工业机器人、轨迹规划
被捕捉物
两台埃斯顿 ER16 通用六关节机器人

当前工业焊接大多由工业机器人完成。在弧焊焊接领域,传统的由焊接机器人+变位机+工装夹具组成的焊接工作站已不能满足当前小批量、定制化的柔性自动化生产需求。而由多个机器人构成的协作焊接系统具有更强的作业能力、更大范围的工作空间、更灵活的系统结构和组织方式,可以克服传统焊接工作站的缺点。

对于一个典型的具有两台工件搬运机器人和一台焊接机器人的多机器人焊接系统,控制两台搬运机器人协作运动是实现高质量焊接的关键。这其中要解决的问题包括:双机器人协作的运动轨迹规划、双机器人协作系统的建模、以及双机器人协作的位置/力协调控制等。

控制两台搬运机器人协作运动

东南大学自动化学院的研究人员针双机器人对等协作控制这一课题开展了研究。研究采用面向对象的轨迹规划方法,并搭建仿真平台进行验证。同时针对双机器人进行数学建模,确定末端映射关系,并采用基于位置的阻抗控制方法调节双机器人协作过程中的位置/力关系。

利用 NOKOV 度量光学三维动作捕捉系统确定双台机器人基坐标系的相对位姿

为了验证验证系统的有效性,研究人员将两台埃斯顿 ER16 通用六关节机器人作为控制对象,完成了双机器人协作夹持钢管拼接运动。对双机器人协作系统运动轨迹的规划,首先需要确定双台机器人基坐标系的相对位姿,实验中在两个机器人末端分别安装了一个为标定定制的工件,每个标定工件上安装了三个反光标志点(Marker)进行机械臂定位,圆心上的标志点到另外两个标志点中心的距离均为 100mm,利用 NOKOV 度量光学三维动作捕捉系统定位这两组工件上marker位置,来确定机器人末端工件的位姿,从而测量出两个机器人基坐标系的相对位姿。

 双臂机器人上的反光标志点

NOKOV度量光学动作捕捉系统定位精度达到亚毫米级,可以准确获取目标物的实时六自由度数据,保证了科研项目的顺利进行。

参考文献:[1]陈明. 基于阻抗模型的双机器人对等协作控制研究[D].东南大学,2018.




原文链接:https://kns.cnki.net/kcms/detail/detail.aspx?dbcode=CMFD&dbname=CMFD201901&filename=1

欠驱动多USV 协同路径跟踪

NOKOV度量动作捕捉系统为现实实验控制闭环提供多艘无人水面艇的高精度、实时位姿反馈,并助力验证本文方法的有效性。

人机协同装配 遮挡下的人体姿态估计

 NOKOV度量动作捕捉系统提供高精度人体姿态真值,助力验证本文方法。

南科大郭书祥院士团队IROS 2025发表高精度磁定位方法

本文提出了一种基于物理信息残差网络的磁偶极模型校正和高精度定位方法,并实现了鲁棒的从仿真到真实的迁移。度量动捕助力评估本文磁定位算法在真实环境下的精度与鲁棒性。

保加利亚-芭蕾游戏制作

保加利亚游戏制作公司利用NOKOV度量动作捕捉系统,获取芭蕾舞演员高精度舞蹈动作数据,进行游戏制作。
联系我们
如需更多应用、案例信息或产品报价,请致电 010-64922321,或在下方留言:
机器人/无人机 VR/AR/XR 运动康复 传媒娱乐
北京度量科技有限公司(总部)
Location 北京市朝阳区安慧里四区15号五矿大厦8层820室
Email info@nokov.com
Phone 010-64922321
提交成功!请您耐心等待!
欢迎关注公众号,获取更多信息
关闭