English 日本語 Русский

工业机器人动作捕捉与协作定位研究

工业机器人动作捕捉与协作定位研究

客      户
东南大学自动化学院
关  键 词
双臂机器人、工业机器人、轨迹规划
被捕捉物
两台埃斯顿 ER16 通用六关节机器人

当前工业焊接大多由工业机器人完成。在弧焊焊接领域,传统的由焊接机器人+变位机+工装夹具组成的焊接工作站已不能满足当前小批量、定制化的柔性自动化生产需求。而由多个机器人构成的协作焊接系统具有更强的作业能力、更大范围的工作空间、更灵活的系统结构和组织方式,可以克服传统焊接工作站的缺点。

对于一个典型的具有两台工件搬运机器人和一台焊接机器人的多机器人焊接系统,控制两台搬运机器人协作运动是实现高质量焊接的关键。这其中要解决的问题包括:双机器人协作的运动轨迹规划、双机器人协作系统的建模、以及双机器人协作的位置/力协调控制等。

控制两台搬运机器人协作运动

东南大学自动化学院的研究人员针双机器人对等协作控制这一课题开展了研究。研究采用面向对象的轨迹规划方法,并搭建仿真平台进行验证。同时针对双机器人进行数学建模,确定末端映射关系,并采用基于位置的阻抗控制方法调节双机器人协作过程中的位置/力关系。

利用 NOKOV 度量光学三维动作捕捉系统确定双台机器人基坐标系的相对位姿

为了验证验证系统的有效性,研究人员将两台埃斯顿 ER16 通用六关节机器人作为控制对象,完成了双机器人协作夹持钢管拼接运动。对双机器人协作系统运动轨迹的规划,首先需要确定双台机器人基坐标系的相对位姿,实验中在两个机器人末端分别安装了一个为标定定制的工件,每个标定工件上安装了三个反光标志点(Marker)进行机械臂定位,圆心上的标志点到另外两个标志点中心的距离均为 100mm,利用 NOKOV 度量光学三维动作捕捉系统定位这两组工件上marker位置,来确定机器人末端工件的位姿,从而测量出两个机器人基坐标系的相对位姿。

 双臂机器人上的反光标志点

NOKOV度量光学动作捕捉系统定位精度达到亚毫米级,可以准确获取目标物的实时六自由度数据,保证了科研项目的顺利进行。

参考文献:[1]陈明. 基于阻抗模型的双机器人对等协作控制研究[D].东南大学,2018.




原文链接:https://kns.cnki.net/kcms/detail/detail.aspx?dbcode=CMFD&dbname=CMFD201901&filename=1

惯性式上肢动作捕捉系统开发

西安交通大学机械工程学院陕西省智能机器人重点实验室施虎老师团队利用惯性传感器开发了一套低成本、高灵活性的上肢动作捕捉系统,为机械臂遥操作任务提供了更自然、更高效的人机交互方案。NOKOV度量光学动作捕捉系统提供了人体上肢运动的高精度位置和姿态数据,助力惯性动捕系统性能评估。

IEEE RAL 足式机器人鲁棒状态估计 精度较基线提升40%以上

山东大学研究团队发表面向绳驱动连续体机器人的融合非线性扩展状态观测器的自适应滑模跟踪控制方法,度量动捕为实验提供机器人末端执行器位姿数据,助力验证控制方法有效性。

室外环境无人车动作捕捉

清华大学李翔老师团队在室外环境下对无人车进行动作捕捉。NOKOV度量抗日光版本动捕镜头过滤日光干扰,准确识别无人车表面的反光标记点,获取高精度运动轨迹。

IJRR | 北航团队提出机器人复合分层抗干扰框架:实现无人机边飞边学

北航杭研院郭克信老师团队在IJRR上发表FORESEER机器人复合分层抗干扰框架,研究在五种不同构型的无人机平台上进行了室内外大量实验,通过四类代表性任务系统验证框架的性能。 NOKOV度量动作捕捉系统为实验提供了无人机在室内执行飞行任务时的高精度位姿数据及轨迹信息,助力验证FORESEER框架处理各种不确定性的有效性。
联系我们
如需更多应用、案例信息或产品报价,请致电 010-64922321,或在下方留言:
机器人/无人机 VR/AR/XR 运动康复 传媒娱乐
北京度量科技有限公司(总部)
Location 北京市朝阳区安慧里四区15号五矿大厦8层820室
Email info@nokov.com
Phone 010-64922321
提交成功!请您耐心等待!
欢迎关注公众号,获取更多信息
关闭