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软体机械臂运动

软体机械臂运动

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上海交通大学
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机械臂，软体机械臂，NOKOV度量动作捕捉
被捕捉物
软体机械臂

上海交通大学特聘教授-王贺升博士领导的智能机器人与机器视觉实验室专注于视觉伺服、自动驾驶、软体机器人、无人机、医疗机器人、多智能体控制、强化学习等多领域研究。

在软体机器人方向上，IRMV实验室致力于研究适用于微创手术的软体机械臂和能够抓取易碎物体的软体抓手，此外还通过多运动模态的设计提升软体移动机器人在复杂环境中的探索能力。NOKOV度量动作捕捉系统实时提供软体机械臂各节点高精度位姿数据，助力运动学和动力学建模，最终实现软体机械臂的控制。

欠驱动多USV 协同路径跟踪

NOKOV度量动作捕捉系统为现实实验控制闭环提供多艘无人水面艇的高精度、实时位姿反馈，并助力验证本文方法的有效性。

人机协同装配 遮挡下的人体姿态估计

 NOKOV度量动作捕捉系统提供高精度人体姿态真值，助力验证本文方法。

南科大郭书祥院士团队IROS 2025发表高精度磁定位方法

本文提出了一种基于物理信息残差网络的磁偶极模型校正和高精度定位方法，并实现了鲁棒的从仿真到真实的迁移。度量动捕助力评估本文磁定位算法在真实环境下的精度与鲁棒性。

保加利亚-芭蕾游戏制作

保加利亚游戏制作公司利用NOKOV度量动作捕捉系统，获取芭蕾舞演员高精度舞蹈动作数据，进行游戏制作。
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