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机器人性能测试系统-度量科技 | NOKOV度量动作捕捉
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机器人性能测试系统

机器人性能测试系统

客      户
浙江谱麦科技
场地大小
4米×4米
关  键 词
机器人、扫地机器人
被捕捉物
扫地机器人
核心配置
8个Mars 1.3H动作捕捉镜头

随着科学技术的飞速发展,我国提出了振兴制造业的“中国制造2025”计划。重点的发展方向是智能化和提高资源利用率。各类机器人的应用是制造业智能化的重要体现,随着政策的扶持,其应用的领域和数量必将大大增加,这就要求机器人可靠性和适用性必须满足行业发展的基本要求。

然而在机器人开发过程中,由于传感器精度、控制系统优劣等,机器人执行任务时不可避免的会产生偏差,比如机械臂末端执行器位姿偏差、移动机器人运动轨迹偏差等。此时需要精密的测量手段获取机器人信息,然后进行校准或检测评估。

浙江谱麦科技有限公司机器人性能测试系统

工业机器人自身重复精度、定位精度高,需要使用激光跟踪仪等测量精度达到微米级的测量设备进行检测和校准。但是在一些场景,比如测量移动机器人的运动轨迹等,亚毫米级甚至毫米级精度即可满足要求,没有必要使用动辄几百万的激光跟踪仪设备。浙江谱麦科技有限公司针对此类需求开发了基于动作捕捉系统的机器人性能测试系统。

谱麦科技开发了基于NOKOV(度量)光学动作捕捉系统的机器人性能测试系统

谱麦科技本身专注于工业机器人性能测量与校准技术的研究与应用,系统主要基于激光跟踪仪等设备,支持机器人位姿准确性与重复性、位置稳定时间、轨迹准确度等性能测量。为了细化产品线,覆盖更多测试需求,谱麦科技开发了基于NOKOV(度量)光学动作捕捉系统的机器人性能测试系统。在满足了客户测量精度要求的同时,大幅降低测试成本。

NOKOV(度量)光学三维动作捕捉系统的定位原理与激光跟踪仪不同。系统通过多个动作捕捉镜头捕捉反光标志点(Marker)的形式来定位机器人关键节点的位置,并根据标志点坐标计算出机器人位姿,定位精度为亚毫米级。

4m*4m的实验场地评价扫地机器人性能

浙江谱麦科技工程师搭建了4m*4m的实验场地,场地周围分布8个NOKOV度量动作捕捉镜头,场地中间布满障碍物模拟实际场景。扫地机器人基于自身搭载的传感器实现避碰。机器人机身粘贴反光贴标志点,获取实际位置作为真值,与机器人自身估计位置进行比较,评价扫地机器人性能(准确性、响应速度等)。系统实测精度满足类似应用需求。




IEEE RA-L | Aqua-Splat声呐—视觉水下三维重建,NOKOV提供水下机器人六自由度位姿真值

哈工大(深圳)胡靓教授团队提出Aqua-Splat声呐—视觉水下三维重建方法,提升几何重建精度与图像保真度。NOKOV度量动作捕捉系统为搭载双目相机与前视声呐的BlueROV2水下机器人提供六自由度位姿真值,用于建立每帧视觉、声呐数据与机器人位姿之间的空间对应关系。

双层LSTM光纤形状实时重建,NOKOV度量动捕提供高精度三维真值

中科院深圳先进院刘奂奂团队基于 NOKOV度量动作捕捉系统,提出面向微创手术导航的双层LSTM光纤形状重建方法。NOKOV获取光纤标记点高精度三维坐标,作为模型训练真值,并验证动态重建精度与稳定性,助力实现FBG光谱到光纤三维形状的端到端实时重建。

面向机器人多接触操作的视觉-触觉-位姿数据采集系统

机器人多接触操作的数据采集,难点不只是记录动作,而是同时获得可用于训练的视觉、触觉和位姿轨迹。香港大学、上海创智学院李弘扬团队在 ICRA 2026发表论文,提出一种无需机器人参与的视觉-触觉数据采集系统 FreeTacMan。该研究中,NOKOV 度量光学动作捕捉系统用于采集手持夹爪的高精度 6D 位姿,并与视觉、触觉和夹爪开口宽度同步记录,为机器人复杂接触操作策略学习提供多模态数据基础。

浮体运动如何精准测量?NOKOV度量动作捕捉助力浮动式多模块系统连接器失效安全验证

浮动式多模块系统是海洋工程领域的重要结构形式,其安全性受到连接器失效影响。中国海洋大学团队基于波浪水槽物理模型实验,利用NOKOV度量动作捕捉系统获取浮体模块运动数据,并结合数值模拟分析连接器失效后的动力响应变化。
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