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无人机斜钻方圈
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无人机斜钻方圈

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强化学习、四旋翼无人机、动态避障、强化学习、飞行控制

近日,国防科技大学研究团队论文被工程技术一区期刊接收,该期刊去年影响因子高达14。

研究提出了一种名为Gap-Traversing Adaptive Curriculum Learning (GTACL) 的创新方法,使四旋翼无人机能够快速且敏捷地穿越移动且倾斜的狭窄间隙!该方法结合了自适应课程强化学习(ACRL)和在线推力更新(OTU),通过模拟训练后能够实现无需微调的零样本转移到现实世界的四旋翼无人机上。

NOKOV度量动作捕捉系统提供四旋翼无人机和移动狭窄间隙的高精度位姿数据,在模拟环境中用于生成训练数据、在真实世界实验中用于验证无人机的飞行性能,助力验证无人机的飞行策略和控制算法。

   



Science Robotics 仅凭机载传感器 无人机以精准高机动穿越倾斜狭缝

6月11日,浙大高飞团队在 Science Robotics 上发表论文,在该研究中,NOKOV度量光学动作捕捉系统为无人机实验提供高精度状态数据支持,用于硬件在环(HIL)测试中的虚拟狭缝生成以及闭环控制对比实验中的全状态反馈,为无人机高机动飞行与算法验证提供关键实验基础。

2600m²动捕场地 216台镜头服务低空研究

近日,“四川旋杰智能无人系统测试验证训练基地” 宣布正式投产。该基地设有2600平方米动捕场地,配备NOKOV度量光学动作捕捉系统,共部署300台动捕镜头。

中大吕熙敏老师解读T-RO/RA-L/IROS系列成果,实现空中操作能做、做稳、做快!

ICRA 2026上,度量用户、中山大学智能工程学院吕熙敏副教授围绕“空中操作”方向,向我们分享了发表于T-RO、RA-L和IROS 2025的三项成果,实现空中操作“能做”、“做稳”和“做快”。

抗遮挡握手动作捕捉|高交互场景下的稳定追踪

本案例展示NOKOV度量动作捕捉系统在双人握手场景中的抗遮挡性能。基于反算标记点、虚拟标记点及智能三维重建算法,即使在高交互、高遮挡及超近Marker间距条件下,依然能够实现稳定、连续的手部动作捕捉。
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