Notice: Undefined index: HTTP_ACCEPT_LANGUAGE in /mnt/wwwroot/nokov.new/public/public_base.php on line 14
MTABot:带两个可变形轮子的高效可变形陆空机器人
English 日本語 Русский

MTABot:带两个可变形轮子的高效可变形陆空机器人

MTABot:带两个可变形轮子的高效可变形陆空机器人

客      户
哈工大
关  键 词
机械与控制、多模式运动、可变性陆空机器人

近日,哈工大研究团队在机器人顶刊IEEE RA-L上发表论文《MTABot: An Efficient Morphable Terrestrial-Aerial

Robot With Two Transformable Wheels》。

本文设计出MTABot,一种新型的三模式可变形陆空机器人,它通过两个多功能附件实现滚动、攀爬和飞行。MTABot的设计经过精心优化,以提高在不同地形上的运动效率和能量效率。机器人的重心位置和轮子设计是其关键特点,它们共同提升了机器人的地面抓握能力和飞行动态响应。

在实验部分,MTABot展示了其在室内环境中滚动、攀爬不同高度障碍物的能力,并通过NOKOV度量动作捕捉系统输出高精度实时位姿数据,验证了其陆空转换的流畅性和稳定性。

   



南方科技大学研究团队丨PIRNet实现胶囊内镜5自由度磁定位,NOKOV度量动捕提供光学参考位姿数据

南方科技大学郭书祥院士团队提出 PIRNet框架,实现胶囊内镜5自由度实时磁定位,并将真实标定配置降至20%以下。NOKOV度量动作捕捉系统在体外、离体等可见实验条件下中提供环形磁体/微型胶囊目标的6自由度高精度位姿真值,助力评估 PIRNet 磁定位算法的精度与鲁棒性。

微创手术如何让连续体机器人"全身跟着路径走"? 东南大学团队TASE 同心管机器人曲率域连续转向方法研究

东南大学宋爱国、朱利丰教授团队TASE 2025 论文提出同心管机器人曲率域连续转向方法,让刚度主导型同心管机器人沿复杂自由曲线持续逼近目标路径。物理实验中 NOKOV 度量动作捕捉完成机械臂与支气管解剖模型的相对位姿标定,把仿真规划和真实世界数据对齐。

AAV 集群如何在复杂环境中自适应围捕多个目标?

国防科技大学 IEEE RA-L 论文案例:DB-PGM 让 AAV 集群无需预定义编队和显式通信,即可在障碍物环境中自适应围捕多个目标,多架无人机在目标运动、障碍物和个体故障同时存在时,仍能保持协同,并通过NOKOV度量动作捕捉系统进行位姿跟踪完成真实飞行闭环验证。

IEEE RA-L | 机载RGB实现水下目标主动跟踪,动捕支持AUV闭环验证

哈工深国际人工智能研究院胡靓教授团队在IEEE RA-L上提出 UTracker 水下目标主动跟踪框架,仅凭机载 RGB 图像生成局部航点。NOKOV度量水下动作捕捉系统实时提供 AUV 位姿,用于将局部航点转换至全局坐标,并通过 MAVROS 转化为控制指令发送至 AUV 自动驾驶仪执行,支持真实水池闭环运行与 Sim-to-Real 验证。
联系我们
如需更多应用、案例信息或产品报价,请致电 010-64922321,或在下方留言:
机器人/无人机 VR/AR/XR 运动康复 传媒娱乐
北京度量科技有限公司(总部)
Location 北京市朝阳区安慧里四区15号五矿大厦8层820室
Email info@nokov.com
Phone 010-64922321
提交成功!请您耐心等待!
欢迎关注公众号,获取更多信息
关闭