助力虚拟仿真基地建设 VRT动捕相机带来低延迟大区域VR解决方案

医疗、工业、军事等场景中，实地进行操作演习有很高的成本，还可能伴随危险。虚拟仿真技术直击痛点，拥有沉浸式、交互性、逼真性的特点，能够达到实景操作的目的。凭借上述优势，虚拟仿真技术赋能技术应用型人才培养，推动教育数字化、智慧化。

“教育部发布了《关于加快推进现代职业教育体系建设改革重点任务的通知》（下称《通知》），明确了职教改革11项重点任务，加快推进现代职业教育体系建设改革。《通知》提到到2025年建成200个左右全国示范性虚仿基地，带动各地1000个左右区域示范性虚仿基地建设。”

NOKOV度量动作捕捉为虚拟仿真领域开发的VRT系列动捕相机，对于虚拟仿真实训室建设，提供更优的VR动捕解决方案。

VRT动作捕捉相机

VRT系列动作捕捉相机，拥有毫米级别精度、毫秒级延迟的性能，在HMD追踪和CAVE环境应用中，为使用者提供流畅丝滑的视觉感受和身临其境的体验。可同时追踪HMD、手柄及其它外部设备。支持接入UE、Unity等动画引擎，并提供SDK接口，满足开发者进行二次开发的需求。

应用场景

• 大空间虚拟现实（LBVR）

• CAVE、直幕、环幕

• 虚拟现实交互、虚拟仿真、军事模拟训练、教学实训

• 智慧交通仿真沙盘/智能网联汽车教学实验平台

闽西职业技术学校VR实训教室

天度（厦门）科技与闽西职业技术学院合作，在新建的VR实训室集成了NOKOV度量动作捕捉系统、PicoVR等技术支持，为模拟训练提供更加逼真的环境感受。

闽西职业技术学校VR实训教室

上交董伟老师、MBZUAI左星星老师IEEE TRO上发表飞行协同立体视觉系统，通过两架无人机的宽基线协同配置，实现了最远70米的稠密三维建图，相对误差为2.3%至9.7%。度量动捕提供无人机高精度位姿数据，助力验证本文提出的相对位姿估计算法精度。

NOKOV度量水下动作捕捉系统广泛应用于水下机器人研究，助力实现水下高精度控制、协同、操纵等任务。

西安交通大学机械工程学院陕西省智能机器人重点实验室施虎老师团队利用惯性传感器开发了一套低成本、高灵活性的上肢动作捕捉系统，为机械臂遥操作任务提供了更自然、更高效的人机交互方案。NOKOV度量光学动作捕捉系统提供了人体上肢运动的高精度位置和姿态数据，助力惯性动捕系统性能评估。

山东大学研究团队发表面向绳驱动连续体机器人的融合非线性扩展状态观测器的自适应滑模跟踪控制方法，度量动捕为实验提供机器人末端执行器位姿数据，助力验证控制方法有效性。