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Vtuber虚拟直播应用实例
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Vtuber虚拟直播应用实例

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客      户
虚拟直播案例
场地大小
5M × 6M × 2.6M
关  键 词
动作捕捉、UE5、虚拟数字人
被捕捉物
人体动作
核心配置
15个Mars 2H动作捕捉镜头

金牌健身教练,置身从仔动作捕捉直播间,以动捕技术化身的虚拟数字人形象带大家一起从零开始做运动。借助从仔动作捕捉套装实时驱动虚拟数字人,动作自然、流畅,配合灵活多变的虚拟场景,为用户带来全新视听体验。




虚拟直播&虚拟数字人

6mm可变长度仿蚯蚓连续体机器人:动捕记录末端三维坐标与书写轨迹

中国地质大学(武汉)人工智能与自动化学院 孟庆鑫教授团队提出一种直径为6 mm、具有柔顺驱动力的三节段可变长度仿蚯蚓连续体机器人。实验平台部署NOKOV度量动作捕捉系统,反光标记点粘贴于机器人末端,用于实时输出末端高精度三维坐标数据,验证和评估机器人性能,并记录书写任务中的末端运动轨迹。

人形机器人如何实现 MuJoCo 仿真训练与遥操作?NOKOV度量动作捕捉助力宇树 G1实验验证

宁波职业技术大学利用 NOKOV 度量动作捕捉系统和宇树 G1 人形机器人,开展 MuJoCo 仿真训练与真机遥操作实验。实验中,操作者穿戴带有反光标记点的动捕服,NOKOV 度量动作捕捉系统实时采集人体运动数据,并同步驱动 MuJoCo 仿真环境中的宇树 G1 模型,同时实现真实机器人动作跟随。该案例展示了动作捕捉在人形机器人遥操作、动作映射、模仿学习及算法验证中的应用价值。

上海交通大学谢威老师团队:四旋翼无人机编队“8”字协同吊运|NOKOV度量动作捕捉系统参与控制闭环

上海交通大学电子信息与电气工程学院谢威老师团队展示了4架四旋翼无人机完成“8”字编队协同吊运实验。实验中,NOKOV度量动作捕捉系统参与无人机控制闭环,实时输出高精度位姿数据,为无人机编队控制、协同运输及飞行算法验证提供稳定的位置反馈。

IEEE RA-L | Aqua-Splat声呐—视觉水下三维重建,NOKOV度量动捕系统提供水下机器人六自由度位姿真值

哈工大(深圳)胡靓教授团队提出Aqua-Splat声呐—视觉水下三维重建方法,提升几何重建精度与图像保真度。NOKOV度量动作捕捉系统为搭载双目相机与前视声呐的BlueROV2水下机器人提供六自由度位姿真值,用于建立每帧视觉、声呐数据与机器人位姿之间的空间对应关系。
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