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沙丘中的轮式移动机器人

沙丘中的轮式移动机器人

客      户
上海交通大学机器人研究所

上海交通大学机器人研究所机械系统与振动国家重点实验室的研究人员进行了车轮几何形状和机械性能之间的关系研究。

针对轮式机器人在颗粒介质中常出现的运动失效问题,提出了颗粒介质中移动机器人轮子设计的一整套解决方案,并以螺旋推进轮为例进行了优化。优化后的轮子在保证平稳推进的稳定性的情况下,可以比普通螺旋桨轮产生更大的推力和升力。

实验中使用NOKOV度量光学动作捕捉系统进行空间定位。


论文原作者及链接地址:

Lei Huang,Junda Zhu,Yufeng Yuan,Yuehong Yin 

https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9729492

Project-Instinct:面向人形机器人的直觉级全身运动控制框架

研究团队采用NOKOV度量动作捕捉系统采集高精度人体运动数据,为算法提供了高质量训练数据。

鲁棒水下SLAM:首次融合成像声呐、双目相机与IMU

哈工深和天津大学研究团队提出水下SLAM系统 - 实现用于六自由度估计的鲁棒且精确的水下定位。

事件相机在速度估计和SLAM场景中的应用

2025年,度量用户、湖南大学周易教授作为通讯作者在机器人顶刊IEEE TRO上发表两篇论文,在基于事件相机的研究中取得重要进展。动捕数据助力验证论文提出的方法。

欠驱动多USV 协同路径跟踪

NOKOV度量动作捕捉系统为现实实验控制闭环提供多艘无人水面艇的高精度、实时位姿反馈,并助力验证本文方法的有效性。
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