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NOKOV度量发布影擎ShadowEngine机器人AI训练平台 | 打通具身智能数据、训练与验证闭环 | NOKOV度量动作捕捉
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NOKOV度量正式发布影擎ShadowEngine机器人AI训练平台,打通具身智能数据、训练与验证闭环

NOKOV度量正式发布影擎ShadowEngine机器人AI训练平台,打通具身智能数据、训练与验证闭环

影擎 ShadowEngine 是 NOKOV度量推出的机器人AI训练平台,面向具身智能机器人研发,覆盖数据资产、多模态融合、动作重定向、遥操作、动作评测和AI模型训练。

在具身智能(Embodied AI)研发中,高质量训练数据获取、人体动作到机器人模型的转换、以及仿真训练到真机部署的闭环验证,一直是研发场景面临的核心挑战。传统方案中,数据采集、模型训练、真机验证各环节相互割裂,机器人学习(Robot Learning)长期停留在"单点工具拼凑、链路难以贯通"的阶段。为攻克这一难题,NOKOV度量动正式发布端到端机器人AI训练基础设施——影擎ShadowEngine机器人AI训练平台。该平台以高精度动作捕捉数据为基石,通过影擎·源、影擎·汇、影擎·译、影擎·遥、影擎·训、影擎·验六大模块构建完整的"数据—训练—验证"闭环,打造一站式端到端具身智能数据解决方案。

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一、核心突破:攻克具身智能训练三大难题

影擎ShadowEngine专为机器人AI训练全链路设计,系统解决三大行业痛点:

多模态数据采集与对齐难。 影擎·汇(NKV-SE Fusion)多源多模态数据管理平台实时汇聚、同步、对齐来自动捕、惯性模块、测力台、肌电、脑电、机器人关节电机、摄像头、雷达点云、声音等多模态数据,并提供任务下发、权限管理、数据标签与数据树版本管理能力,让多源异构数据不再彼此孤岛。

人体动作到机器人的数据转换难。 影擎·源(NKV-SE Source)标准化数据资产库提供1000+小时、10万条经NOKOV度量动捕采集并清洗的人体高质量源数据,以及重定向到宇树G1机器人的10万条重定向数据;影擎·译(NKV-SE ReTarget)重定向平台通过动力学优化算法,将人类动作精准重定向到目标机器人模型,专为具身机器人开发,支持批量仿真与URDF/MJCF开放接口快速接入。

训练到部署的闭环验证难。 影擎·训(NKV-SE Train)AI模型训练工场集成高保真物理仿真与主流强化学习框架;影擎·验(NKV-SE Valid)数据评测平台作为Sim2Real闭环验证器,建立仿真与真机的量化对比管道,将真机数据反馈回训练平台,驱动模型持续优化,并可用于机器人批量生产的动作一致性测评。

区别于传统动作捕捉系统仅提供运动数据采集能力,影擎ShadowEngine进一步完成数据加工、机器人适配、训练验证和模型迭代,使运动数据真正转化为机器人智能能力。

二、平台构成:六大模块构建"数据—训练—验证"闭环

模块

定位

核心能力

影擎·源 NKV-SE Source

标准化数据资产库

1000+小时、10万条人体源数据与G1重定向数据,涵盖走、跑、跳跃、抓取等动作包

影擎·汇 NKV-SE Fusion

多源多模态数据管理平台(底层底座)

多模态数据实时汇聚同步对齐,任务下发、权限管理、数据树版本管理

影擎·译 NKV-SE ReTarget

动作重定向平台

动力学优化算法,实时/文件重定向,批量仿真,导出专家训练数据,开放URDF/MJCF接口

影擎·遥 NKV-SE TeleOp

遥操作平台

高沉浸低延迟遥操作,适配宇树G1等机型,"身外化身"动作复现

影擎·训 NKV-SE Train

AI模型训练工场

高保真物理仿真+主流强化学习框架,自研动捕数据训练平台

影擎·验 NKV-SE Valid

质检与验证

Sim2Real闭环验证,位置/速度/加速度对比,自定义评判指标,批量生产一致性测评


六大模块按"动捕设备→影擎·源→影擎·译→影擎·训→通用运控模型→机器人本体"构成主训练闭环;"机器人本体→影擎·验→影擎·训"构成数据回流闭环;"动捕设备→影擎·遥→通用运控模型"提供实时遥操作通道;影擎·汇作为底层数据底座贯穿全部模块。

三、核心优势

  • 端到端全闭环:业内少数覆盖"数据采集—多模态管理—重定向—训练—遥操作—真机验证"全生命周期的一站式平台。

  • 亚毫米级数据基石:基于NOKOV度量自研光学动作捕捉系统(亚毫米级精度)

  • 开箱即用的数据资产:1000+小时、10万条标准化数据集与重定向数据,支持多种机器人模型格式,大幅降低数据准备成本。

  • 训练与遥操作双通道:离线训练闭环与实时遥操作通道并行,兼顾模型训练效率与专家示教数据采集。

  • Sim2Real持续进化:真机评测数据回流训练平台,形成"训练—验证—再训练"的进化闭环。

  • 开放兼容易集成:支持URDF/MJCF模型快速接入,兼容ROS/ROS2生态。

四、影擎ShadowEngine能为哪些客户创造价值?

对于具身智能科研团队,影擎可以帮助建立标准化动作数据集,并将人体技能、机器人状态和多模态传感数据统一管理,为模仿学习、强化学习和Sim2Real研究提供数据基础。

对于机器人企业和开发团队,影擎可以用于人形机器人动作训练、动作重定向验证、遥操作示教、动作策略调试和批量一致性评测,减少从离线数据到实体执行之间的转换成本。

对于高校、职业院校和实训基地,影擎适合搭建具身智能机器人训练与教学场地。学生和研发人员可以在同一系统中完成动作采集、数据管理、机器人重定向、真机运行观察和动作评测,形成更完整的教学与科研闭环。

对于需要工程验证和质量检测的团队,影擎可以作为机器人动作外部真值系统,支持轨迹对比、异常帧定位和动作一致性评估,为研发调试、产品验收和批量测试提供统一尺度。

可应用方向示例:基于NOKOV度量动作捕捉系统的相关研究

具体应用领域

典型案例

实现效果

人形机器人动作训练

武汉大学:机器人强化学习

动捕数据经重定向用于人形机器人武打动作训练

机器人遥操作示教

同济何斌教授团队:人形训练及遥操作

基于动捕的人形机器人实时遥操作

精细操作数据采集

斯坦福大学:虚拟吉他手精准演奏

采集手指弹奏动作数据,训练虚拟吉他手

多模态数据集构建

FreeTacMan面向机器人多接触操作的视觉-触觉-位姿数据采集系统

构建视觉-触觉手持物体姿态跟踪数据集


此外,该平台可广泛适用于模仿学习数据工厂建设、机器人技能训练、运动控制算法验证、机器人产品出厂一致性检测等场景,为具身智能规模化落地提供数据基础设施支撑。

五、影擎ShadowEngine平台:全栈自主的系统构成与NOKOV度量服务体系

影擎ShadowEngine依托NOKOV度量动作捕捉全自主知识产权的硬件与软件体系:硬件端包括光学动作捕捉系统、ASTRA无标记点动捕系统、可集成数据手套等采集设备;软件端为影擎集成了六大功能模块的一站式端到端闭环平台,支持实时数据流与批量处理。

在服务体系方面,NOKOV度量提供24小时技术响应、定期软件更新与每年四个季度的动捕应用培训(线上及线下),确保用户持续无忧使用。

同时,NOKOV度量持续关注机器人科研社区建设,长期支持青年机器人学者开展科研创新与国际学术交流。围绕 ICRA、IROS 等国际机器人顶级会议,NOKOV度量先后发起 New Generation Star Project(NGSP), NOKOV Rising Talent Fund等项目,助力青年研究者拓展全球学术连接、获得更多成长机会,共同推动机器人科研发展。

NOKOV提供各类售前与售后的技术支持服务

结语

影擎ShadowEngine的发布,将NOKOV度量十余年高精度动捕技术积累延伸至具身智能数据基础设施领域。通过"数据—训练—验证"端到端闭环,影擎ShadowEngine为人形机器人训练提供了从人体技能采集到机器人智能部署与持续进化的完整通路,助力具身智能产业突破数据瓶颈、加速规模化落地。

了解更多影擎ShadowEngine机器人AI训练平台

了解更多NOKOV度量人形机器人与具身智能解决方案

关于影擎ShadowEngine的常见问题FAQ:

1. 影擎 ShadowEngine 是什么?

影擎 ShadowEngine 是 NOKOV度量推出的机器人AI训练平台,面向具身智能机器人研发,覆盖数据资产、多模态融合、动作重定向、遥操作、动作评测和AI模型训练。

2. 影擎只适用于人形机器人吗

不是。人形机器人是影擎的重要应用场景之一,但平台也适用于具身智能机器人、精细操作机器人、机器人二次开发、高校实训和Sim2Real验证。

3. 影擎如何支持宇树 G1 机器人训练?

影擎提供重定向到宇树 G1 机器人的数据,并可通过重定向、遥操作和动作评测模块支持宇树 G1 等机器人型号的训练、示教和验证。

4. 为什么机器人训练需要动作捕捉数据?

光学动作捕捉系统可以提供人体、工具、机器人末端或测试对象的高精度位置、姿态、轨迹和时间序列数据。对于机器人训练来说,这些数据可以作为示教、重定向、模型训练和动作验证的基础。

5. 影擎和普通机器人训练软件有什么区别?

单一训练软件通常只覆盖仿真或模型训练环节;影擎从数据采集、数据管理、动作重定向、遥操作示教、动作评测到AI训练形成完整闭环,适合长期建设机器人训练能力的团队。

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