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半机械昆虫自主导航控制
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半机械昆虫自主导航控制

半机械昆虫自主导航控制

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北京理工大学
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机械、机器人、控制系统、动作捕捉、运动控制

北京理工大学机械与车辆学院提出了“构建虚拟视觉信号”的半机械昆虫飞行控制技术,通过向昆虫视叶施加模拟视叶场电位的脉冲信号,调节视叶电位活动,使昆虫产生视觉假象,从而做出行为响应。成功实现了对于昆虫飞行启停与转向的控制,成功率达到89%。此外,本发明构建了具备无线通讯功能与变刺激参数输出特性的昆虫运动控制系统,重量仅为143 mg,且具有一定柔性。

NOKOV度量动作捕捉系统用于获取甲虫和蜜蜂的位置信息,使用的marker点直径分别为4mm和3mm。



2600m²动捕场地 216台镜头服务低空研究

近日,“四川旋杰智能无人系统测试验证训练基地” 宣布正式投产。该基地设有2600平方米动捕场地,配备NOKOV度量光学动作捕捉系统,共部署300台动捕镜头。

中大吕熙敏老师解读T-RO/RA-L/IROS系列成果,实现空中操作能做、做稳、做快!

ICRA 2026上,度量用户、中山大学智能工程学院吕熙敏副教授围绕“空中操作”方向,向我们分享了发表于T-RO、RA-L和IROS 2025的三项成果,实现空中操作“能做”、“做稳”和“做快”。

抗遮挡握手动作捕捉|高交互场景下的稳定追踪

本案例展示NOKOV度量动作捕捉系统在双人握手场景中的抗遮挡性能。基于反算标记点、虚拟标记点及智能三维重建算法,即使在高交互、高遮挡及超近Marker间距条件下,依然能够实现稳定、连续的手部动作捕捉。

IEEE RAL 2025最佳论文!集群依靠局部感知形成目标形状

近日,西北工业大学航海学院彭星光教授团队的研究成果荣获 2025 IEEE Robotics and Automation Letters(RA-L)Best Paper Award。论文第一作者为航海学院博士研究生向雅伦。该论文从 2025 年 RA-L 收录的 1700 余篇论文中脱颖而出,成为全球仅有的五篇最佳论文奖获奖论文之一,代表了国际机器人与自动化领域的前沿研究水平。
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