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IROS EXPO最佳展示奖!国防科大“智行者”人形机器人实现灵巧性高效迁移

IROS EXPO最佳展示奖!国防科大“智行者”人形机器人实现灵巧性高效迁移

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国防科技大学

国防科技大学“智行者”人形机器人 团队在IROS 2025上获得IROS EXPO最佳展示奖! 研究团队构建了“数据采集-遥操作-技能迁移”的技术路径:通过覆盖上肢全活动范围的NuExo外骨骼系统同步采集多模态人体运动数据,并经由统一控制框架,实现了人类灵巧操作技能向“智行者”人形机器人的高效迁移。 NOKOV度量光学动捕系统为本研究提供高质量训练数据,助力实现“智行者”人形机器人在复杂环境中精准、实时的动作控制。



写字姿势识别儿童心理?深圳大学动捕采集书写动作,细微笔触一览无遗

深圳大学神经语言学实验室利用 NOKOV 度量光学动作捕捉系统,采集儿童书写过程的高精度实时动作数据,细微笔触尽现无遗。研究团队通过书写行为,识别儿童心理特征。

IEEE RA-L 机械臂操纵 实时规划方法

研究利用NOKOV度量动作捕捉系统实时追踪障碍物的位置与几何特性,并将这些检测结果拟合为几何原语。度量动捕充当环境感知与几何建模的基础角色,是将真实世界中的障碍物转化为几何参数的关键桥梁。

基于TP-MPC和WBC的人形机器人蹲姿运动研究

清华大学赵明国老师团队,从NOKOV度量动作捕捉系统获得的人体下蹲轨迹数据,将人形机器人躯干和四肢简化为三粒子模型,用于优化参考轨迹并为全身控制提供更可行的跟踪目标,从而提升人形机器人执行下蹲等复杂动作的性能与可靠性。

人形机器人的数据采集与分析

北京人形机器人创新中心使用NOKOV度量动作捕捉系统采集人形机器人关键位置数据。
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