数字人制作“加速”！一套动捕解决驱动问题

NOKOV度量动作捕捉系统搭建灵活，适应各种场地，实时预览动捕效果，提供一键数据修复功能，开启数字人制作捷径，元宇宙触手可及。广州凡拓深耕数字创意领域，案例展示了数字人制作的一小部分过程，期待最终效果

数字人制作

IROS 2025 多智能体深度强化学习算法实现Crazyflie无人机在复杂环境中协同追逐

国防科大周晗老师团队在IROS 2025上发表多智能体追逃的知识增强DRL方法，度量动捕提供多架Crazyflie无人机的位置和速度数据，助力验证本文算法。

Scientific Reports：人类拥抱行为分类法及其在人形机器人中的应用研究

多飞行器集联平台的控制与状态估计框架研究

北京理工大学俞玉树老师团队在IEEE RAL，IEEE TRO和IEEE TASE上分别发表关于多飞行器集联平台（Integrated Aerial Platforms, IAPs）的论文，提出IAP的控制和状态估计框架，为飞行操作机器人执行多功能空中操作任务奠定坚实基础。NOKOV度量动作捕捉系统为IAP提供高精度位姿真值数据，助力评估本文方法。

平衡步兵户外日光下轨迹获取

清华大学类脑计算中心使用度量动捕抗日光镜头过滤强光干扰，准确识别平衡步兵（轮足机器人）表面的反光标记点，实时获取高精度运动轨迹。

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