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1.7mm超薄巡检软机器人在《自然通讯》发表 | 诺丁汉东昕教授采访 @ROBOSOFT 2025

1.7mm超薄巡检软机器人在《自然通讯》发表 | 诺丁汉东昕教授采访 @ROBOSOFT 2025

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英国诺丁汉大学
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软机器人,连续体机器人,巡检机器人
被捕捉物
软机器人,连续体机器人

度量用户、诺丁汉东昕教授带领团队在Nature Communications(《自然·通讯》)期刊发表关于1.7mm超薄巡检软体机器人的研究成果,并在 ROBOSOFT 2025 上作现场报告。 本文提出的超薄机器人为无需拆解的原位巡检设计,解决航空航天与核能产业的“狭缝巡检”难题,突破缝隙巡检机器人尺寸限制,并在狭缝中实现多运动模式,如爬行、攀爬、游动、转向等。 NOKOV度量动作捕捉系统为软体机器人与连续体机器人研究提供可靠技术支持。如,连续体形态反馈、软体位移跟踪、控制算法评估等。关注我们了解更多应用。



IEEE TRO 双无人机协同远距离稠密建图

上交董伟老师、MBZUAI左星星老师IEEE TRO上发表飞行协同立体视觉系统,通过两架无人机的宽基线协同配置,实现了最远70米的稠密三维建图,相对误差为2.3%至9.7%。度量动捕提供无人机高精度位姿数据,助力验证本文提出的相对位姿估计算法精度。

水下多面手 协同、花飞、操纵、越障不在话下!

NOKOV度量水下动作捕捉系统广泛应用于水下机器人研究,助力实现水下高精度控制、协同、操纵等任务。

惯性式上肢动作捕捉系统开发

西安交通大学机械工程学院陕西省智能机器人重点实验室施虎老师团队利用惯性传感器开发了一套低成本、高灵活性的上肢动作捕捉系统,为机械臂遥操作任务提供了更自然、更高效的人机交互方案。NOKOV度量光学动作捕捉系统提供了人体上肢运动的高精度位置和姿态数据,助力惯性动捕系统性能评估。

IEEE RAL 足式机器人鲁棒状态估计 精度较基线提升40%以上

山东大学研究团队发表面向绳驱动连续体机器人的融合非线性扩展状态观测器的自适应滑模跟踪控制方法,度量动捕为实验提供机器人末端执行器位姿数据,助力验证控制方法有效性。
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