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珠宝VR交互教学:动作捕捉支持3D模型旋转、缩放与场景切换

珠宝VR交互教学:动作捕捉支持3D模型旋转、缩放与场景切换

客      户
深圳技师学院珠宝学院

NOKOV度量动捕助力深圳市含道映物科技有限公司为深圳技师学院珠宝学院打造了一套定制化VR教学系统,通过大屏展示3D珠宝模型,为珠宝结构与设计细节的课堂讲解提供更加直观的交互方式。

操作手柄如何与3D珠宝模型联动?

在该系统中,用户通过操作手柄与大屏中的3D珠宝模型进行交互。NOKOV度量动作捕捉系统实时追踪操作手柄的运动,并将追踪信息接入VR教学系统。

根据用户的操作,系统可以旋转、缩放3D珠宝模型,从不同角度查看模型,并在不同展示场景之间切换。教师由此可以结合模型交互,更直观地展示珠宝结构和设计细节。

NOKOV在本案例中的作用

NOKOV度量动作捕捉系统承担着操作手柄运动实时追踪与交互输入支持作用。系统通过实时追踪操作手柄的运动,为VR教学系统控制3D珠宝模型提供数据支持,从而实现大屏画面与用户操作的联动。

FAQ

Q1:动作捕捉系统在这套VR教学系统中追踪什么?

A1:动作捕捉系统实时追踪用户手中的VR交互操作手柄。

Q2:操作手柄可以控制哪些内容?

A2:操作手柄可用于旋转、缩放和多角度查看3D珠宝模型,并切换展示场景。

Q3:NOKOV在该案例中承担什么作用?

A3:NOKOV度量动作捕捉系统为VR教学系统提供操作手柄的实时运动追踪信息,用于支持操作动作与大屏画面的联动。

Q4:该系统应用于什么教学场景?

A4:该系统应用于珠宝教学,通过交互式3D模型辅助展示珠宝结构和设计细节。

Science Robotics丨人形机器人踢足球:依靠机载视觉学习反应式足球技能

清华大学赵明国研究员团队团队在Science Robotics发表人形机器人视觉踢球研究,通过强化学习实现反应式足球技能。NOKOV度量动作捕捉系统采集人体踢球动作及机器人、足球位置真值,为AMP参考运动数据和虚拟感知系统建模提供数据支持。

山东大学T-ASE研究:动作捕捉系统采集人类示范数据,DM-KMP与多智能体强化学习实现五指灵巧手协同抓取

山东大学控制科学与工程学院李可教授团队提出了面向仿人五指灵巧手抓取的统一学习框架。该研究将人类示范轨迹生成与多智能体强化学习相结合:NOKOV度量动作捕捉系统用于采集自然五指抓取运动,DM-KMP从有限示范中生成期望关节轨迹,PWS-MADDPG进一步学习多指协同抓取策略。研究结果显示PWS-MADDPG 在 11 类物体上的平均抓取成功率为 85.48%。

仿生五自由度折纸脊柱外骨骼:三维运动数据验证运动透明性

合肥工业大学、西安电子科技大学、英国提赛德大学和香港理工大学研究团队提出仿生五自由度折纸机构,并据此开发主动式折纸脊柱辅助外骨骼OSAE,用于在对称和非对称举升中适应人体脊柱运动并提供辅助。研究团队使用NOKOV度量动作捕捉系统采集受试者上半身三维运动数据,比较穿戴与未穿戴OSAE时前屈、侧屈和轴向旋转的躯干活动范围,验证OSAE系统的运动透明性。

南方科技大学研究团队丨PIRNet实现胶囊内镜5自由度磁定位,NOKOV度量动捕提供光学参考位姿数据

南方科技大学郭书祥院士团队提出 PIRNet框架,实现胶囊内镜5自由度实时磁定位,并将真实标定配置降至20%以下。NOKOV度量动作捕捉系统在体外、离体等可见实验条件下中提供环形磁体/微型胶囊目标的6自由度高精度位姿真值,助力评估 PIRNet 磁定位算法的精度与鲁棒性。
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