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VUP儿童律动舞光学动捕合集

VUP儿童律动舞光学动捕合集

客      户
Demo案例
场地大小
5M × 6M × 2.6M
关  键 词
动作捕捉、VUP、虚拟数字人
被捕捉物
人体动作
核心配置
15个Mars 2H动作捕捉镜头

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虚拟直播&虚拟数字人

人形机器人DEMO - 同济何斌教授团队

同济大学何斌教授团队利用NOKOV度量光学动捕系统与数据手套集成，获取高精度人体全身动作数据，用于人形机器人训练及遥操作。

IJRR 连续体机器人预设行为自适应控制（BPAC）框架

中山大学谭宁老师团队在IJRR上发表连续体机器人预设行为自适应控制（BPAC）框架，度量动捕为实验提供执行器位置真值，助力验证控制方法有效性。

《三体》经典台球场景沉浸式体验

置身建发·三体沉浸式艺术展，体验《三体》经典台球场景：两球相撞，撞出无限可能！物理学？不存在的！

慕尼黑工大 水下机器人研究

慕尼黑工大MIRMI研究院的Daniel Dücker老师，利用NOKOV度量水下动作捕捉系统，获取水下机器人的高精度位姿真值，用于生成训练数据、验证控制与估计算法。
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