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首尔大学医学院手术操作姿态采集|NOKOV度量ASTRA AI Markerless无标记动作捕捉
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首尔大学医学院 ASTRA无标记动捕模拟腔镜手术操作姿态采集

首尔大学医学院 ASTRA无标记动捕模拟腔镜手术操作姿态采集

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韩国首尔大学医学院(SNUH)妇产科及韩国单孔腔镜手术学会(KSPS)

无需穿脱设备、粘贴标记点,告别复杂标定过程。

韩国首尔大学医学院(SNUH)妇产科及韩国单孔腔镜手术学会(KSPS)通过NOKOV度量动捕 ATSRA AI Markerless 无标记点解决方案,仅4小时内高效完成30位参与模拟腔镜手术操作人员的全身运动轨迹记录和操作姿态采集。

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https://www.nokov.com/products/ai-markerless-motion-capture.html


2600m²动捕场地 216台镜头服务低空研究

近日,“四川旋杰智能无人系统测试验证训练基地” 宣布正式投产。该基地设有2600平方米动捕场地,配备NOKOV度量光学动作捕捉系统,共部署300台动捕镜头。

中大吕熙敏老师解读T-RO/RA-L/IROS系列成果,实现空中操作能做、做稳、做快!

ICRA 2026上,度量用户、中山大学智能工程学院吕熙敏副教授围绕“空中操作”方向,向我们分享了发表于T-RO、RA-L和IROS 2025的三项成果,实现空中操作“能做”、“做稳”和“做快”。

抗遮挡握手动作捕捉|高交互场景下的稳定追踪

本案例展示NOKOV度量动作捕捉系统在双人握手场景中的抗遮挡性能。基于反算标记点、虚拟标记点及智能三维重建算法,即使在高交互、高遮挡及超近Marker间距条件下,依然能够实现稳定、连续的手部动作捕捉。

IEEE RAL 2025最佳论文!集群依靠局部感知形成目标形状

近日,西北工业大学航海学院彭星光教授团队的研究成果荣获 2025 IEEE Robotics and Automation Letters(RA-L)Best Paper Award。论文第一作者为航海学院博士研究生向雅伦。该论文从 2025 年 RA-L 收录的 1700 余篇论文中脱颖而出,成为全球仅有的五篇最佳论文奖获奖论文之一,代表了国际机器人与自动化领域的前沿研究水平。
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