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划浆运动分析｜光学动作捕捉系统在体育训练中的应用

划浆运动分析｜光学动作捕捉系统在体育训练中的应用

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华中科技大学 体育学院

划桨运动如何被精准捕捉？华中科技大学体育学院运动训练专业实验室中，通过NOKOV度量动作捕捉系统，精准记录运动员划桨动作运动数据。通过构建划桨运动高精度三维骨骼模型，捕捉发力变化、还原关节运动轨迹，同步还原动作细节。可集成生物力学分析，优化技术动作，降低运动损伤风险，让高精度运动数据驱动更科学的运动训练。

 

了解更多动作捕捉系统在运动康复中的应用：

适用于步态分析与运动分析实验室的动作捕捉系统

水下多面手 协同、花飞、操纵、越障不在话下！

NOKOV度量水下动作捕捉系统广泛应用于水下机器人研究，助力实现水下高精度控制、协同、操纵等任务。

IEEE TRO 双无人机协同远距离稠密建图

上交董伟老师、MBZUAI左星星老师IEEE TRO上发表飞行协同立体视觉系统，通过两架无人机的宽基线协同配置，实现了最远70米的稠密三维建图，相对误差为2.3%至9.7%。度量动捕提供无人机高精度位姿数据，助力验证本文提出的相对位姿估计算法精度。

惯性式上肢动作捕捉系统开发

西安交通大学机械工程学院陕西省智能机器人重点实验室施虎老师团队利用惯性传感器开发了一套低成本、高灵活性的上肢动作捕捉系统，为机械臂遥操作任务提供了更自然、更高效的人机交互方案。NOKOV度量光学动作捕捉系统提供了人体上肢运动的高精度位置和姿态数据，助力惯性动捕系统性能评估。

IEEE RAL 足式机器人鲁棒状态估计 精度较基线提升40%以上

山东大学研究团队发表面向绳驱动连续体机器人的融合非线性扩展状态观测器的自适应滑模跟踪控制方法，度量动捕为实验提供机器人末端执行器位姿数据，助力验证控制方法有效性。
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