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上海大学新闻传播学院|全身动捕 + 面捕同步,驱动数字人生动自然|NOKOV度量动作捕捉
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全身动作捕捉与面捕同步,实现数字人动作自然表情生动

全身动作捕捉与面捕同步,实现数字人动作自然表情生动

客      户
上海大学 新闻传播学院

上海大学新闻传播学院使用NOKOV度量动作捕捉系统,搭配面捕设备,同步捕捉演员的面部表情和全身动作,让数字人表情更生动、动作更自然。

NOKOV度量光学动作捕捉系统可应用于虚拟制作实训室,驱动数字人,支撑虚拟主播、XR 内容、数字短片等传媒类虚拟内容制作教学与科研。

动作捕捉是CG动画制作、虚拟人驱动的基础技术。相较于传统关键帧制作、普通AI驱动方式,光学动作捕捉可精准还原真实人体运动规律,让3D模型动作更为自然逼真,同时具备准确率高、制作高效、节约时间成本的技术优势,广泛应用于动画创作、虚拟直播等领域,也是当下数字内容行业的核心技能方向。

上海大学该项目使用的NOKOV度量MARS光学动捕镜头,产品序列完善,可适配高校教学、项目创作、科研研究等多类场景。配套自研XINGYING动捕软件,依托稳定高效的算法,输出流畅稳定的人体骨骼数据,内置算法解决标记点遮挡问题,支持实时模型绑定预览、多人多道具交互、骨骼数据重定向、数据一键修复等实用功能。

系统可无缝对接Maya、MotionBuilder、UE5、Unity3D、iClone等主流创作引擎,覆盖数字人驱动、CG动画、XR虚拟内容、虚拟主播等全流程实训场景。

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https://www.nokov.com/motion-capture-entertainment.html

抗日光、防风雨,户外动作捕捉系统晴雨条件下稳定采集位姿数据

新加坡科技设计大学研究团队采用NOKOV度量户外动作捕捉镜头搭配防水罩,在真实环境测试中实现雨天与阳光条件下稳定采集高精度物体位姿数据。

苏黎世大学RPG实验室:动作捕捉为无人机状态反馈提供位姿数据

在Davide Scaramuzza教授领导的苏黎世大学Robotics and Perception Group,NOKOV度量动作捕捉系统实时提供无人机位姿数据,用于无人机状态反馈。

Science Robotics丨人形机器人踢足球:依靠机载视觉学习反应式足球技能

清华大学赵明国研究员团队团队在Science Robotics发表人形机器人视觉踢球研究,通过强化学习实现反应式足球技能。NOKOV度量动作捕捉系统采集人体踢球动作及机器人、足球位置真值,为AMP参考运动数据和虚拟感知系统建模提供数据支持。

山东大学T-ASE研究:动作捕捉系统采集人类示范数据,DM-KMP与多智能体强化学习实现五指灵巧手协同抓取

山东大学控制科学与工程学院李可教授团队提出了面向仿人五指灵巧手抓取的统一学习框架。该研究将人类示范轨迹生成与多智能体强化学习相结合:NOKOV度量动作捕捉系统用于采集自然五指抓取运动,DM-KMP从有限示范中生成期望关节轨迹,PWS-MADDPG进一步学习多指协同抓取策略。研究结果显示PWS-MADDPG 在 11 类物体上的平均抓取成功率为 85.48%。
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