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浙江大学研究团队IROS 2025 | FLOAT Drone:一种可用于近距离操控的共轴全驱动无人机 | NOKOV度量动作捕捉系统
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IROS 2025浙大高飞老师团队 | FLOAT Drone:一种可用于近距离操作的共轴全驱动无人机

IROS 2025浙大高飞老师团队 | FLOAT Drone:一种可用于近距离操作的共轴全驱动无人机

客      户
浙江大学 高飞老师团队

本视频展示了浙江大学高飞老师团队发表在IROS 2025上的研究成果——FLOAT Drone,一种新型全驱动同轴空中机器人,专为低干扰、高精度的近距离操作任务设计。

NOKOV度量动作捕捉系统作用

在整个系统研发与验证过程中,NOKOV度量动作捕捉系统提供无人机的高精度位置与姿态真值数据为该无人机的控制器性能验证、动态性能评估提供依据。

了解更多:https://zju-jxlin.github.io/float-drone.github.io/

项目主页:https://zju-jxlin.github.io/float-drone.github.io/

NOKOV度量动作捕捉无人机、无人车研究案例


动作捕捉用于多智能体协同控制:人形机器人与机器狗跳绳案例

南京大学LAMDA团队与星源智在协同跳绳展示中使用NOKOV度量动作捕捉系统,获取绳索标记点位置、人形机器人基座位姿及机器狗关键位置数据,为多机器人闭环协同提供实时状态反馈。

全身动作捕捉与面捕同步,实现数字人动作自然表情生动

上海大学新闻传播学院采用NOKOV度量动作捕捉系统,结合面部捕捉设备,同步采集演员全身动作与面部表情数据,实现数字人动作与表情生动自然。

抗日光、防风雨,户外动作捕捉系统晴雨条件下稳定采集位姿数据

新加坡科技设计大学研究团队采用NOKOV度量户外动作捕捉镜头搭配防水罩,在真实环境测试中实现雨天与阳光条件下稳定采集高精度物体位姿数据。

苏黎世大学RPG实验室:动作捕捉为无人机状态反馈提供位姿数据

在Davide Scaramuzza教授领导的苏黎世大学Robotics and Perception Group,NOKOV度量动作捕捉系统实时提供无人机位姿数据,用于无人机状态反馈。
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