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飞机结构状态的高效识别方法
研究以数据驱动的动态模态分解(DMD)技术与基于密度的应用噪声空间聚类(DBSCAN)为基础,结合创新的秩稳定性图,提出了一种高效的结构模态参数辨识方法
材料形变 - 具有不连续和张力/压缩依赖的正/负泊松比的机械超材料
本研究设计了两种蜂窝结构机械超材料,具有可变的、依赖于拉伸或压缩的正负泊松比,并通过NOKOV度量动作捕捉验证了超材料的形变特性。
具有编码能力的可展开结构人造肌肉
人造肌肉是通过变形产生动力的执行机构,其发展可以极大加速机器人、人工假肢等研究的技术进程,利用6个NOKOV度量动作捕捉镜头跟踪结构各点的实时空间位置,同时计算不同条件下距离及角度,实现比较模型分析结果与动作捕捉系统实测结果。
1500平超大空间,误差1毫米以内:精准测量助力打造国际水准运动场地
运动捕捉感知技术与传统施工技术相结合,实现对多个混凝土顶板三维标高的实时感知,并通过BIM软件的相关接口进行数据传输和分析,与现场的大屏幕联动,实时指导工人对各个顶板的标高进行调整。
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