English 日本語 Русский

经典案例

适用于局部视觉挑战场景的鲁棒多立体视觉惯性里程计

西北工业大学无人系统技术研究院张通老师团队提出了一种可以集成任意数量视觉相机的SLAM-VIO视觉惯性里程计系统,兼顾定位精度与计算量,在真实实验中使用NOKOV度量动作捕捉验证了系统的效率。

动作捕捉系统用于地下隧道移动机器人定位与建图

地下隧道移动机器人自主智能的完成任务,精准的定位和地图构建是前提和关键,利用NOKOV度量动作捕捉系统可获取机器人的真实轨迹。

未知复杂环境的无人机自主目标搜寻

四川大学电子信息学院杨鑫松老师团队实现大迷宫及复数楼层无人机自主目标搜寻。仿真实验中使用PX4仿真器,能在完全未知的复杂环境下自主搜寻目标,并将目标位置在构建的地图上标注。
联系我们
如需更多应用、案例信息或产品报价,请致电 010-64922321,或在下方留言:
机器人/无人机 VR/AR/XR 运动康复 传媒娱乐
北京度量科技有限公司(总部)
Location 北京市朝阳区安慧里四区15号五矿大厦8层820室
Email info@nokov.com
Phone 010-64922321
提交成功!请您耐心等待!
欢迎关注公众号,获取更多信息
关闭