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动作捕捉技术识别细小错位 机械外骨骼适应性升级
哈工大实验室提出了一种具有恒力悬挂结构和自适应柔顺关节的新型机械外骨骼结构,并采用了NOKOV度量动捕技术验证自适应柔顺关节的可行性。
动作捕捉助力无源上肢外骨骼的基础协调性评估
四川大学的研究人员提出一种外骨骼机器人协调性评估方法,运用动作捕捉评估一款新型无源上肢外骨骼在三个运动平面上的基础协调性。
机械外骨骼中的恒力悬浮背包研究
机械外骨骼中的恒力悬浮背包研究,建立了恒力悬浮背包装置实验系统,使用红外动捕设备验证了恒力悬浮背包设计的合理性和控制策略的有效性。
基于深度相机的下肢外骨骼的自适应梯级步态生成方法
光学位置追踪系统捕捉到下肢附着的反光标记点,计算出各个点的三维坐标,三维运动分析软件将每个标记点与人体模型的特定位置关联起来,形成动作捕捉系统软件骨骼,将动捕设备获取的髋关节角度和膝关节角度表示为下肢行走步态,并选择不同场景下外骨骼的最佳行走步态。
使用三位测力系统的人体运动研究
华南师范大学体育科学学院在进行运动员动作分析时, 使用NOKOV度量动作捕捉系统获取运动员实时的动作数据,与表面肌电脑电分析系统、三维测力跑台集成,采集肌电信号与动力学参数,在体育运动中预防损伤和提高运动表现。
机器人足球比赛中多智能体动态编队的研究
研究团队发表最新成果《Dynamic Formation Planning and Control for Robot Soccer Game with Multi-Agent Reinforcement Learning and Behavioral Model》:提出了一种机器人足球场景中的多智能体动态编队策略。通过用于进攻的行为模型和用于防守的强化学习,实现了队伍的攻防策略转换,适应不断变化的比赛情景。
竞技健美操动作姿态获取
天津师范大学体育学院利用NOKOV度量动作捕捉系统在竞技健美操运动员的关键身体部位实时采集动作姿态数据,并对数据特征进行分析和研究,科学量化地分析和纠正运动员的动作,以提高运动成绩。
举重半挺上挺技术动作运动分析测试
北京体育大学使用动作捕捉系统捕捉举重运动员运动时的身体动作进行运动分析,帮助运动员建立正确的动作模式,提高和改进运动员的运动成绩。
可穿戴生物反馈装置 监测部分负重行走时胫骨负荷
本研究利用惯性测量单元和定制仪器鞋垫开发了一种新型生物反馈系统。根据从实验中收集到的数据,采用了一种基于物理模型和神经网络架构相结合的混合方法来预测胫骨力。
人体关节角度解算的动态对齐方法
重庆邮电大学生物信息学院研究团队发表SCI论文,提出一种用于惯性测量单元(IMU)与肢体节段动态对齐的新算法。使用NOKOV度量光学动作捕捉系统获取真实肢体姿态信息进行验证,表明提出的关节角解算算法效果良好。
动作捕捉系统助力非人类灵长类动物模型和系统的研究
运动皮层在步行运动中的作用仍存在认知缺口,海南大学为探索运动皮层在步态中的作用,基于高精度的红外运动捕捉系统搭建了自由运动猕猴步态实验平台。
动作捕捉助力人-机运动协同性辅助侧翻康复辅具设计
在人-机运动协同性辅助侧翻康复辅具设计研究中,使用NOKOV度量运动捕捉系统识别在仰卧位侧翻姿态的运动轨迹,证明了运动学模型建立的正确性和轨迹图形拟合的合理性。
步态分析
三维步态分析系统由三维动作捕捉系统、三维测力台与表面肌电等步态分析仪器组成,三种设备分别采集人体在步行过程中各个关节点的精确三维空间定位坐标、足底与支撑面之间的压力(垂直、左右、前后三个方向的力),以及EMG肌电信号,构成三维步态分析训练系统。
人机工效
NOKOV可以和MakeReal3D连接,用于虚拟现实仿真技术在产品设计、制造、营销、使用、维护等生命周期各环节的应用与开发,从而帮助工业客户提高工作效率及产品体验。
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