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经典案例

多指灵巧手设计

在受试者手部关节处贴了25个反光标记点,使用NOKOV(度量)光学定位系统采集多位受试者的抓取运动数据,对手部关节位置信息进行分析,计算各关节间角度变化、角速度变化、指尖运动轨迹及相关系数并进行对比分析。

让机器学会“察颜观色”:人体行为识别

人体行为识别采用三维运动采集与分析系统获取人体静止、举手、侧身、起立、转头等动作数据,每个动作对应着各自空间姿态的特征值,如水平运动加速度,垂直方向加速度,躯干夹角,关节夹角等。

残疾人滑雪运动数据库建立

使用人体运动捕捉系统来高效、快捷地获取大量基于三维的残疾人运动数据集,用于评价和纠正残疾人滑雪运动时的动作和姿态等。

“运动数字化”时代已经到来:动作捕捉赋能篮球教学

利用场地周围布置的NOKOV(度量)光学动作捕捉摄像机,实时获取运动员身上标志点的三维坐标,以此对运动员各阶段动作进行三维视角下的分析,建立全身运动学模型。采集大量运动数据后,研究人员建立了篮球动作的教学模型数据库。
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