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使外骨骼机器人运动步态更加拟人化,实现人机共融
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动作捕捉用于验证芭蕾舞动作对脑瘫儿童的作用
通过NOKOV度量动作捕捉系统观察及分析在不同的足外偏角度下脑瘫儿童进行Demi Plie动作时否有助于改善脑瘫儿童LAD的问题。
基于动作捕捉的踝关节动力矫形器外骨骼开发
踝关节矫形器是一种用于矫正患者脚踝不正的穿戴式医疗设备,在研发过程中借助动作捕捉技术获取踝关节的运动数据。
体姿评测系统开发
使用人体运动捕捉进行静态体姿评测系统的开发,对患者进行步态分析,包括步长、步频、步速,搭建三维步态分析训练系统。
残疾人滑雪运动数据库建立
使用人体运动捕捉系统来高效、快捷地获取大量基于三维的残疾人运动数据集,用于评价和纠正残疾人滑雪运动时的动作和姿态等。
“运动数字化”时代已经到来:动作捕捉赋能篮球教学
利用场地周围布置的NOKOV(度量)光学动作捕捉摄像机,实时获取运动员身上标志点的三维坐标,以此对运动员各阶段动作进行三维视角下的分析,建立全身运动学模型。采集大量运动数据后,研究人员建立了篮球动作的教学模型数据库。
内侧髌股韧带修复技术中动作捕捉的应用
在髌骨移位和髌骨倾斜值的测量中,利用三维运动采集与分析系统。试验中,股骨水平固定,将胫骨固定在3D支撑臂上,胫骨可自由旋转,按3种不同的预负荷(2 N、5 N和10 N)加载股四头肌和髂胫束,测量不同修复技术下的髌骨移位与髌骨倾斜值。
步态分析
三维步态分析系统由三维动作捕捉系统、三维测力台与表面肌电等步态分析仪器组成,三种设备分别采集人体在步行过程中各个关节点的精确三维空间定位坐标、足底与支撑面之间的压力(垂直、左右、前后三个方向的力),以及EMG肌电信号,构成三维步态分析训练系统。
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