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经典案例

机械臂模仿学习

手臂动作示教轨迹获取-机械臂模仿学习-中国农业大学工学院

机械臂定位控制

武汉大学 机械臂自动装配

动捕技术助力研发太空机械臂 航天设备有望实现“自愈”

研究人员用一个装载视觉传感器的机械臂充当服务航天器和一个装载航天器模型的机械臂充当目标航天器来实现相对6自由度的运动,并用动作捕捉系统获取它们的实时位置信息。

动作捕捉系统用于柔性机械臂的末端定位控制

四川大学电气工程学院的研究人员为了准确记录柔性机械臂运动过程中末端位置的变化数据,在机械臂本体上方布置了NOKOV光学动作捕捉系统,并在柔性臂末端放置了一个反光标记球,利用动作捕捉相机来跟踪采集末端位置的实时数据。

动作捕捉系统用于机器人关节位移与几何参数标定

多点动态捕捉的视觉测量方法是在机器人四周布置一组NOKOV度量动作捕捉相机,并在机器人各连杆上粘贴多个反光标识点,通过跟踪标识点来获取机器人运动过程中全局坐标的变化数据。

白酒上甑工艺工业机器人系统研究

一套面向上甑工艺的工业机器人作业系统,通过NOKOV光学三维动捕系统,在簸箕的边缘粘贴三个反光标识点,对人工上甑过程进行动作数据采集,为工业机器人示教提供原始示教轨迹。

工业机器人动作捕捉与协作定位研究

工业机器人协作控制研究中,需要解决双机器人协作的运动轨迹规划、双机器人协作系统的建模、以及双机器人协作的位置/力协调控制等问题,研究中使用NOKOV动作捕捉设备来确定机器人末端工件的位姿。

视觉位姿检测的精度验证

NOKOV 度量动作捕捉系统获取目标卫星模型与机械臂三维坐标,从而计算出卫星模型与机械臂的相对位置关系,以动作捕捉设备获取的相对位置作为真值,可有效验证视觉定位算法的精度与有效性。

双机械臂机器人定位与运动规划

对双臂机器人进行机械臂定位,使用NOKOV(度量)光学三维动作捕捉系统,获取主臂的关节位置和速度与从臂的关节位置速度的协调关系,进而实现机械臂协调运动。

焊接机器人本体标定中动作捕捉的应用

NOKOV光学动作捕捉系统进行焊接机器人末端姿态数据的采集。光学动作捕捉技术定位精度高、工作空间大,而且无需接触测量,在得到机械臂末端位姿和运动轨迹信息的数据测量值后,就可以进行机器人运动学模型的参数识别,并对机器人控制器中的名义连杆参数进行修正,实现误差补偿,完成本体标定。

动作捕捉系统用于悬臂式掘进机精准位姿测量

NOKOV(度量)被动式光学动作捕捉系统能够进行机身与机械臂的测量,实时获取高精度位姿数据,该方式可直接解决机身定位问题,而截割头的定位能通过其与机械臂的相对位置确定,实现悬臂式掘进机精准位姿测量

装配机器人(机械臂)组装技能学习

在装配机器人(机械臂)组装技能学习研究中,通过光学动捕镜头获取人手在组装过程中的六自由度信息,然后通过获取的装配演示动作信息,并进行机械臂定位。

批量建筑装配机器人的“智慧眼”:动捕技术验证传感器的感知系统

NOKOV度量动作捕捉系统帮助装配建造机器人平台识别木结构零件位置。
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