English 日本語 Русский

动作捕捉用于蛇运动分析及蛇形机器人开发

动作捕捉用于蛇运动分析及蛇形机器人开发

客      户
长春理工大学
关  键 词
动作捕捉、仿生蛇型机器人、多环境、接触力学、摩擦性能
被捕捉物
赤链蛇
核心配置
4个Mars 4H光学动作捕捉镜头

仿生机器人是指模仿自然界生物生理结构或功能特征,设计具有一定工程应用背景的机器人。目前,良好的地形能力和高效的运动方式是仿生机器人发展的主要方向。蛇作为一种无腿的爬行动物,可以通过多种运动方式进行移动,对复杂的地貌环境有优越的适应能力。这使得仿生蛇型机器人具有更广阔的应用前景。

长春理工大学的研究人员针对多环境下蛇的运动接触行为及其鳞片摩擦性能进行了研究,从而给蛇形机器人提供设计依据。

研究人员首先利用NOKOV度量三维动作捕捉系统,对蛇在不同环境下(干燥、湿润、不同粗糙度的砂纸及光滑平面)的运动行为进行测试,获得蛇运动的状态和规律,为设计蛇运动接触力学测试装置提供依据,并探究蛇在不同环境氛围下的运动响应,分析并总结蛇的运动状态和规律。

试验采用4Mars 4H光学动作捕捉镜头,来覆盖预定的通道试验区。

NOKOV度量动作捕捉系统及测试通道

图1-NOKOV度量动作捕捉系统及测试通道

考虑到赤链蛇的运动学特征及身体构造,将反光标识点(Marker点)分别粘贴在其前部、中部、后部,通过动作捕捉系统跟踪标识点,获得赤链蛇的位移、速度等物理量。

粘贴了反光标识点的赤链蛇

图2-粘贴了反光标识点的赤链蛇

试验时将蛇引导至通道一侧的小孔处让其自行爬入通道,进行自由运动,在软件中对标记点的空间位置进行捕捉,并根据标记点在蛇背部粘贴的位置在软件中命名标记点,之后采集标记点的相关信息。试验中NOKOV度量红外光学动作捕捉镜头采样频率设置为180Hz。

研究人员根据NOKOV度量动作捕捉系统采集到的大量数据进行分析设计了一种关于蛇运动接触力学测试装置,进一步探究赤链蛇运动接触行为。最终根据运动行为特征、接触力学性能,结合蛇腹鳞摩擦学性能,分析了蛇在多种环境下运动规律与机理,为适应复杂环境的仿蛇形机器人运动系统设计提供可参考依据。

赤链蛇在通道中的运动姿态

图3-赤链蛇在通道中的运动姿态

参考文献[1]郭万朋. 多环境蛇运动接触分析及其鳞片摩擦性能测试研究[D].长春理工大学,2021.DOI:10.26977/d.cnki.gccgc.2021.000653.




原文链接:https://kns.cnki.net/kcms/detail/detail.aspx?dbcode=CMFD&dbname=CMFDTEMP&filename=102
更多仿生机器人应用案例

人形机器人如何实现 MuJoCo 仿真训练与遥操作?NOKOV度量动作捕捉助力宇树 G1实验验证

宁波职业技术大学利用 NOKOV 度量动作捕捉系统和宇树 G1 人形机器人,开展 MuJoCo 仿真训练与真机遥操作实验。实验中,操作者穿戴带有反光标记点的动捕服,NOKOV 度量动作捕捉系统实时采集人体运动数据,并同步驱动 MuJoCo 仿真环境中的宇树 G1 模型,同时实现真实机器人动作跟随。该案例展示了动作捕捉在人形机器人遥操作、动作映射、模仿学习及算法验证中的应用价值。

上海交通大学谢威老师团队:四旋翼无人机编队“8”字协同吊运|NOKOV度量动作捕捉系统参与控制闭环

上海交通大学电子信息与电气工程学院谢威老师团队展示了4架四旋翼无人机完成“8”字编队协同吊运实验。实验中,NOKOV度量动作捕捉系统参与无人机控制闭环,实时输出高精度位姿数据,为无人机编队控制、协同运输及飞行算法验证提供稳定的位置反馈。

IEEE RA-L | Aqua-Splat声呐—视觉水下三维重建,NOKOV提供水下机器人六自由度位姿真值

哈工大(深圳)胡靓教授团队提出Aqua-Splat声呐—视觉水下三维重建方法,提升几何重建精度与图像保真度。NOKOV度量动作捕捉系统为搭载双目相机与前视声呐的BlueROV2水下机器人提供六自由度位姿真值,用于建立每帧视觉、声呐数据与机器人位姿之间的空间对应关系。

双层LSTM光纤形状实时重建,NOKOV度量动捕提供高精度三维真值

中科院深圳先进院刘奂奂团队基于 NOKOV度量动作捕捉系统,提出面向微创手术导航的双层LSTM光纤形状重建方法。NOKOV获取光纤标记点高精度三维坐标,作为模型训练真值,并验证动态重建精度与稳定性,助力实现FBG光谱到光纤三维形状的端到端实时重建。
联系我们
如需更多应用、案例信息或产品报价,请致电 010-64922321,或在下方留言:
机器人/无人机 VR/AR/XR 运动康复 传媒娱乐
北京度量科技有限公司(总部)
Location 北京市朝阳区安慧里四区15号五矿大厦8层820室
Email info@nokov.com
Phone 010-64922321
提交成功!请您耐心等待!
欢迎关注公众号,获取更多信息
关闭