Notice: Undefined index: HTTP_ACCEPT_LANGUAGE in /mnt/wwwroot/nokov.new/public/public_base.php on line 14
动作捕捉系统助力无人机着陆结构设计
English 日本語 Русский

动作捕捉系统助力无人机着陆结构设计

动作捕捉系统助力无人机着陆结构设计

客      户
中国石油大学(华东)
关  键 词
动作捕捉,无人机,算法验证
被捕捉物
无人机着陆系统

近期,一篇关于无人机着陆系统的研究论文” Evolution of UAV landing structures in the bistable space of Kresling origami structures”在《IEEE机器人与自动化快报》IEEE Robotics and Automation Letters上发表。



论文检索页面

论文检索页面

可靠的着陆系统能够辅助无人机完成复杂任务,为昂贵的机载设备提供保护。现有的多数无人机着陆系统仅能满足特定场景下的使用需求,而在多种不同场景下的适应能力欠佳。

研究团队受到折纸结构启发,设计了一套基于Kresling折纸结构双稳态的无人机着陆系统算法模型。

借助动作捕捉系统获取着陆结构位姿数据,验证了新结构的性能。该系统能够通过约束生成过程自动生成无人机着陆时所需的结构,适应多种复杂地形。

对实物模型的室内及室外实验验证显示,这种新结构能够显著提升无人机着陆过程中的减震能力,提高安全性。

三种着陆系统对比实验

折纸结构

折纸是一种古老的艺术。许多研究者对折纸中的双稳态特性进行过研究,并广泛应用在机器人系统、医疗、建筑等领域。

研究团队以具有四个折痕的Kresling管的双稳态空间为基础,应用图语法规则和刚性构件的二元规则简化折纸结构的空间图表示。利用图启发式搜索算法建立了一种新的空间搜索框架。


折纸结构的图形信息

折纸结构的图形信息

对比实验

研究团队根据模拟设计结构制造实物模型,以NOKOV光学动作捕捉系统作为分析工具,对实物模型进行动力学分析,分别在室内以及多种室外环境中对着陆系统的性能进行了测试。

选取了三种无人机着陆系统模型进行对比实验:一种是传统的无人机,没有单独安装着陆系统;第二种是加装了着陆系统,但没有采用双稳态结构设计;第三种是加装了本实验团队所设计的着陆系统,使用双稳态结构设计。

1、室内实验:

室内实验中,对三种着陆结构进行室内性能验证试验20次。下图展示了室内实验中三种着陆系统在接触地面2.5秒内的速度和加速度变化。


不同着陆结构的速度和加速度比较

不同着陆结构的速度和加速度比较

双稳态着陆结构将集中的冲击力转化为分散的较小的冲击力。该设计依靠折纸结构的变形将向下的冲击力转化为弹簧中的能量,提高了着陆过程中对无人机的保护。


不同着陆结构的参数比较

不同着陆结构的参数比较

2、室外实验:

为了进一步验证双稳态着陆结构的综合性能,研究团队在室外的平地、草地和坡度为15度的不平整地面上分别进行了实验。双稳态着陆结构在所有地形下的表现都优于另外两种结构,能够在无人机降落时根据当时所处的地形条件,选择最适宜的结构形态,以实现更平稳着陆,加强减震效果。

参考文献:

Haichuan Li, Zhenpeng Du, Cai Luo. Evolution of UAV Landing Structures in the Bistable Space of Kresling Origami Structures. IEEE Robotics and Automation Letters, Volume: 8, Issue: 4, April 2023, ISSN: 2377-3766



室外环境下磁吸式巡检机器人动作捕捉

四川大学伍剑波教授团队采用NOKOV度量抗日光版动捕镜头,在室外获取磁吸式巡检机器人在垂直立面上爬行的高精度位姿数据。

动作捕捉在3D打印手性结构机械逻辑研究中的应用

本案例介绍了动作捕捉技术在3D打印手性结构机械逻辑研究中的应用。汕头大学杨楠老师团队利用度量动捕获取手性结构垂直面板的高精度位置数据,为结构力学行为分析及刚度验证提供位置测量数据支持,并验证了基于手性结构的机械逻辑计算方案。

【央视纪录片】秦军横扫六国的“傻瓜武器”

近日,《解密兵马俑——秦的秘密武器》纪录片在央视纪录频道播出。华南师大马廉祯团队发现秦军选弩弃弓因构造简单、易生产操作,或为战力关键。团队用NOKOV动作捕捉系统高精度采集拉弓射弩数据,分析操作特点。

Science Robotics 仅凭机载传感器 无人机以精准高机动穿越倾斜狭缝

6月11日,浙大高飞团队在 Science Robotics 上发表论文,在该研究中,NOKOV度量光学动作捕捉系统为无人机实验提供高精度状态数据支持,用于硬件在环(HIL)测试中的虚拟狭缝生成以及闭环控制对比实验中的全状态反馈,为无人机高机动飞行与算法验证提供关键实验基础。
联系我们
如需更多应用、案例信息或产品报价,请致电 010-64922321,或在下方留言:
机器人/无人机 VR/AR/XR 运动康复 传媒娱乐
北京度量科技有限公司(总部)
Location 北京市朝阳区安慧里四区15号五矿大厦8层820室
Email info@nokov.com
Phone 010-64922321
提交成功!请您耐心等待!
欢迎关注公众号,获取更多信息
关闭