English 日本語 Русский

动作捕捉助力无源上肢外骨骼的基础协调性评估

动作捕捉助力无源上肢外骨骼的基础协调性评估

客      户
四川大学
场地大小
3.2米×2.5米
关  键 词
动作捕捉、外骨骼机器人、协调性评估
被捕捉物
受试者的上肢运动

 外骨骼是一种可穿戴的机械助力设备,可辅助人类完成各项任务活动,提高人们的负载能力和工作效率,是工业4.0时代的研究热点。

在外骨骼机器人的开发过程中,其协调性评估是产品投入市场前的重要环节,大部分初代外骨骼产品均存在一定的人机协调问题,迫切需要相关的方法对其进行评估,以优化外骨骼产品的协调性,提高产品的体验感。

但目前对外骨骼的人机研究主要集中在舒适性和助力效果方面,对协调性的研究较少。四川大学的研究人员提出一种协调性评估方法,运用动作捕捉评估一款新型无源上肢外骨骼在三个运动平面上的基础协调性。

实验选用一款新型无源消防上肢外骨骼,该外骨骼能为消防员提供辅助力,辅助消防员完成各项高强度消防任务。考虑到消防动作无典型性,实验中将消防动作分解为在冠状面、矢状面和水平面上的基础运动,模拟了 3 种基础任务。

动作捕捉助力无源上肢外骨骼的基础协调性评估

实验选择12名男性作为实验对象,在穿戴/未穿戴无源上肢外骨骼条件下完成侧平举任务(冠状面)、过顶前平举任务(矢状面)和水平扩胸任务(水平面)三个任务。为了采集受试者完成任务时各项客观运动数据,研究人员在实验区域布置了8个NOKOV度量光学动作捕捉相机,来覆盖3.2m×2.5m的运动范围。

NOKOV度量光学动作捕捉相机实验设置

受试者双侧的肩关节、肘关节、腕关节和髋关节粘贴反光标识点(Marker),以采集两肘间距变化、两侧腕肩髋的夹角数据和两侧肩肘腕关节处的速度和加速度变化,受试者粘贴的8个反光标识点如图所示。

通过NOKOV度量光学动作捕捉相机获取运动数据

在获取到客观运动数据后,使用五级李克特估量表采集主观评价数据,通过对比二者结果来验证主客观的一致性,以评估该无源上肢外骨骼的协调性,为其协调性改进提供定量参考。

参考文献:[1]周针兵,干静,文心雨,谯镜桦.无源上肢外骨骼的基础协调性评估[J].机械,2022,49(04):74-80.




原文链接:https://kns.cnki.net/kcms/detail/detail.aspx?dbcode=CJFD&dbname=CJFDAUTO&filename=MEC

人形机器人如何实现 MuJoCo 仿真训练与遥操作?NOKOV度量动作捕捉助力宇树 G1实验验证

宁波职业技术大学利用 NOKOV 度量动作捕捉系统和宇树 G1 人形机器人,开展 MuJoCo 仿真训练与真机遥操作实验。实验中,操作者穿戴带有反光标记点的动捕服,NOKOV 度量动作捕捉系统实时采集人体运动数据,并同步驱动 MuJoCo 仿真环境中的宇树 G1 模型,同时实现真实机器人动作跟随。该案例展示了动作捕捉在人形机器人遥操作、动作映射、模仿学习及算法验证中的应用价值。

上海交通大学谢威老师团队:四旋翼无人机编队“8”字协同吊运|NOKOV度量动作捕捉系统参与控制闭环

上海交通大学电子信息与电气工程学院谢威老师团队展示了4架四旋翼无人机完成“8”字编队协同吊运实验。实验中,NOKOV度量动作捕捉系统参与无人机控制闭环,实时输出高精度位姿数据,为无人机编队控制、协同运输及飞行算法验证提供稳定的位置反馈。

IEEE RA-L | Aqua-Splat声呐—视觉水下三维重建,NOKOV提供水下机器人六自由度位姿真值

哈工大(深圳)胡靓教授团队提出Aqua-Splat声呐—视觉水下三维重建方法,提升几何重建精度与图像保真度。NOKOV度量动作捕捉系统为搭载双目相机与前视声呐的BlueROV2水下机器人提供六自由度位姿真值,用于建立每帧视觉、声呐数据与机器人位姿之间的空间对应关系。

双层LSTM光纤形状实时重建,NOKOV度量动捕提供高精度三维真值

中科院深圳先进院刘奂奂团队基于 NOKOV度量动作捕捉系统,提出面向微创手术导航的双层LSTM光纤形状重建方法。NOKOV获取光纤标记点高精度三维坐标,作为模型训练真值,并验证动态重建精度与稳定性,助力实现FBG光谱到光纤三维形状的端到端实时重建。
联系我们
如需更多应用、案例信息或产品报价,请致电 010-64922321,或在下方留言:
机器人/无人机 VR/AR/XR 运动康复 传媒娱乐
北京度量科技有限公司(总部)
Location 北京市朝阳区安慧里四区15号五矿大厦8层820室
Email info@nokov.com
Phone 010-64922321
提交成功!请您耐心等待!
欢迎关注公众号,获取更多信息
关闭