经典案例
动作捕捉系统用于室内组合定位技术研究
哈尔滨工业大学
7m×7m×4m
动作捕捉、无人车、室内组合定位技术
无人车
16个Mars 2H动作捕捉镜头

近年来,随着人们对室内位置服务的需求不断增加,高精度室内定位技术成为定位领域的研究热点。然而,单一定位技术往往难以满足要求。许多学者将惯性导航系统(Inertial Navigation System,INS)与无线定位技术如 WiFi、蓝牙、UWB (Ultra-Wide Band,UWB)等组合,通过两种或以上技术之间的优势互补,提高系统的定位精度,增强其稳定性和环境适应性。

哈尔滨工业大学的研究人员以无人车为定位载体,对基于超宽带(UWB)和惯性导航系统(INS)的室内组合定位技术进行研究,旨在充分发挥 UWB 定位精度高和 INS 自主定位的优势,有效克服 UWB 在非视距环境下定位性能较差和 INS 具有累积误差的局限。

为了验证实际应用中UWB/INS 组合定位技术相对 UWB、INS 单一定位技术的优势以及 EKF、联邦 EKF、UKF、抗差自适应 UKF 的可行性,比较不同组合方式和不同滤波算法的定位精度,研究人员在室内 NLOS 环境下开展 UWB/INS 组合定位实验,并在实验场地中布置了NOKOV度量动作捕捉系统。

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在动捕系统的场地范围内布置基站,基站位于同一平面,连线近似为正方形,在基站上粘贴反光标识点利用动捕系统获取四个基站的位置。同时将粘贴反光标识点的 UWB 标签固定在无人车上,利用动捕系统捕捉刚体的姿态。

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由于 NOKOV度量 动捕系统的定位精度最高可达亚毫米级别,本文将动捕系统的定位结果作为衡量定位精度的参考值,利用其获取的载体运动数据生成 IMU仿真数据。NOKOV动捕系统支持通过 VRPN 向连接标签的电脑广播数据,连接标签的电脑可以通过 ROS 实时同步订阅 UWB 的测距数据和动捕系统捕捉的载体运动数据,解决了两个系统之间的时间同步问题。

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参考文献:

[1]刘丽.基于UWB/INS的室内组合定位技术研究[D].哈尔滨工业大学,2021.DOI:10.27061/d.cnki.ghgdu.2021.001231.

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